Analyse et traitement du signal de détection vocale à distance par laser

Laseranalyse et traitement des signaux de détection vocale à distance
Le décodage du bruit du signal : analyse du signal et traitement de la détection vocale à distance par laser
Dans le merveilleux domaine de la technologie, la détection vocale à distance par laser est comme une belle symphonie, mais cette symphonie a aussi son propre « bruit » : le bruit du signal. Comme un public étonnamment bruyant lors d'un concert, le bruit est souvent perturbateur dansdétection laser de la parole. Selon la source, le bruit de la détection laser des signaux vocaux à distance peut être grossièrement divisé entre le bruit introduit par l'instrument de mesure des vibrations laser lui-même, le bruit introduit par d'autres sources sonores à proximité de la cible de mesure des vibrations et le bruit généré par les perturbations environnementales. La détection vocale à longue distance doit en fin de compte obtenir des signaux vocaux pouvant être reconnus par l'audition humaine ou par des machines, et de nombreux bruits mixtes provenant de l'environnement externe et du système de détection réduiront l'audibilité et l'intelligibilité des signaux vocaux acquis, ainsi que la distribution des bandes de fréquences. de ces bruits coïncide en partie avec la distribution de la bande de fréquence principale du signal vocal (environ 300 ~ 3 000 Hz). Il ne peut pas être simplement filtré par des filtres traditionnels et un traitement ultérieur des signaux vocaux détectés est nécessaire. À l’heure actuelle, les chercheurs étudient principalement le débruitage du bruit non stationnaire à large bande et du bruit d’impact.
Le bruit de fond à large bande est généralement traité par une méthode d'estimation du spectre à court terme, une méthode sous-spatiale et d'autres algorithmes de suppression du bruit basés sur le traitement du signal, ainsi que des méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique, des méthodes d'apprentissage en profondeur et d'autres technologies d'amélioration de la parole pour séparer les signaux vocaux purs de l'arrière-plan. bruit.
Le bruit impulsionnel est le bruit de speckle qui peut être introduit par l'effet de speckle dynamique lorsque l'emplacement de la cible de détection est perturbé par la lumière de détection du système de détection LDV. À l'heure actuelle, ce type de bruit est principalement éliminé en détectant l'emplacement où le signal présente un pic d'énergie élevé et en le remplaçant par la valeur prédite.
La détection vocale à distance au laser a des perspectives d'application dans de nombreux domaines tels que l'interception, la surveillance multimode, la détection d'intrusion, la recherche et le sauvetage, le microphone laser, etc. On peut prédire que la future tendance de recherche sur la détection vocale à distance au laser sera principalement basée sur (1) améliorer les performances de mesure du système, telles que la sensibilité et le rapport signal/bruit, en optimisant le mode de détection, les composants et la structure du système de détection ; (2) Améliorer l'adaptabilité des algorithmes de traitement du signal, afin que la technologie de détection laser de la parole puisse s'adapter à différentes distances de mesure, conditions environnementales et cibles de mesure des vibrations ; (3) Sélection plus raisonnable des cibles de mesure des vibrations et compensation haute fréquence des signaux vocaux mesurés sur des cibles présentant des caractéristiques de réponse en fréquence différentes ; (4) Améliorer la structure du système et optimiser davantage le système de détection grâce

miniaturisation, portabilité et processus de détection intelligent.

FIGUE. 1 (a) Diagramme schématique de l’interception laser ; (b) Schéma de principe du système anti-interception laser


Heure de publication : 14 octobre 2024