Analyse et traitement du signal de détection de la parole à distance laser

LaserAnalyse et traitement du signal de détection de la parole à distance
Le décodage du bruit du signal: analyse du signal et traitement de la détection de la parole à distance laser
Dans la merveilleuse arène de la technologie, la détection de la parole à distance laser est comme une belle symphonie, mais cette symphonie a également son propre «bruit» - le bruit du signal. Comme un public inattendu bruyant lors d'un concert, le bruit est souvent perturbateurdétection de discours laser. Selon la source, le bruit de la détection du signal de la parole à distance laser peut être à peu près divisé en bruit introduit par l'instrument de mesure de vibration laser lui-même, le bruit introduit par d'autres sources sonores près de la cible de mesure de vibration et le bruit généré par la perturbation environnementale. La détection de la parole à longue distance doit finalement obtenir des signaux vocaux qui peuvent être reconnus par l'audition ou les machines humaines, et de nombreux bruits mixtes de l'environnement externe et le système de détection réduiront l'audibilité et l'intelligibilité des signaux de la parole acquis, et la distribution de la bande de fréquence de ces bruits est partiellement coïncidé avec la distribution principale de la bande de fréquences du signal vocal (environ 300 ~ 3000 Hz). Il ne peut pas être simplement filtré par les filtres traditionnels, et un traitement ultérieur des signaux de discours détectés est nécessaire. À l'heure actuelle, les chercheurs étudient principalement le débrotage du bruit à large bande non stationnaire et du bruit d'impact.
Le bruit de fond à large bande est généralement traité par la méthode d'estimation du spectre de courte durée, la méthode du sous-espace et d'autres algorithmes de suppression du bruit basés sur le traitement du signal, ainsi que les méthodes d'apprentissage automatique traditionnelles, les méthodes d'apprentissage en profondeur et d'autres technologies d'amélioration de la parole pour séparer les signaux de vocation purs du bruit de fond.
Le bruit d'impulsion est le bruit de tache qui peut être introduit par l'effet de tache dynamique lorsque l'emplacement de la cible de détection est perturbé par la lumière de détection du système de détection LDV. À l'heure actuelle, ce type de bruit est principalement retiré en détectant l'emplacement où le signal a un pic d'énergie élevé et en le remplaçant par la valeur prévue.
La détection de voix à distance laser a des prospects d'application dans de nombreux domaines tels que l'interception, la surveillance multi-mode, la détection des intrusions, la recherche et le sauvetage, le microphone laser, etc. système; (2) améliorer l'adaptabilité des algorithmes de traitement du signal, afin que la technologie de détection de la parole laser puisse s'adapter à différentes distances de mesure, conditions environnementales et cibles de mesure des vibrations; (3) une sélection plus raisonnable des cibles de mesure des vibrations et une compensation à haute fréquence des signaux de la parole mesurés sur des cibles avec différentes caractéristiques de réponse en fréquence; (4) améliorer la structure du système et optimiser davantage le système de détection par

Miniaturisation, portabilité et processus de détection intelligente.

FIGUE. 1 (a) Diagramme schématique de l'interception laser; (b) Diagramme schématique du système anti-interception laser