L'IA permet aux composants optoélectroniques de communiquer par laser

L'IA permetcomposants optoélectroniquesà la communication laser

Dans le domaine de la fabrication de composants optoélectroniques, l'intelligence artificielle est également largement utilisée, notamment : la conception d'optimisation structurelle de composants optoélectroniques tels quelasers, le contrôle des performances et la caractérisation et la prédiction précises associées. Par exemple, la conception de composants optoélectroniques nécessite un grand nombre d'opérations de simulation chronophages pour trouver les paramètres de conception optimaux. Le cycle de conception est long, la difficulté de conception est plus grande, et l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle peut considérablement réduire le temps de simulation pendant le processus de conception des dispositifs, améliorer l'efficacité de la conception et les performances des dispositifs. 2023, Pu et al. ont proposé un schéma de modélisation des lasers à fibre à verrouillage de mode femtoseconde utilisant des réseaux de neurones récurrents. De plus, la technologie de l'intelligence artificielle peut également contribuer à réguler le contrôle des paramètres de performance des composants optoélectroniques, optimiser les performances de la puissance de sortie, de la longueur d'onde, de la forme d'impulsion, de l'intensité du faisceau, de la phase et de la polarisation grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, et promouvoir l'application de composants optoélectroniques avancés dans les domaines de la micromanipulation optique, du micro-usinage laser et des communications optiques spatiales.

L'intelligence artificielle est également appliquée à la caractérisation et à la prédiction précises des performances des composants optoélectroniques. L'analyse des caractéristiques de fonctionnement des composants et l'apprentissage d'un grand nombre de données permettent de prédire l'évolution des performances des composants optoélectroniques dans différentes conditions. Cette technologie est essentielle pour l'application de composants optoélectroniques performants. Les caractéristiques de biréfringence des lasers à fibre à modes verrouillés sont caractérisées par l'apprentissage automatique et la représentation parcimonieuse en simulation numérique. L'application d'un algorithme de recherche parcimonieuse permet de tester les caractéristiques de biréfringence deslasers à fibresont classés et le système est ajusté.

Dans le domaine decommunication laserLes technologies d'intelligence artificielle (IA) comprennent principalement la régulation intelligente, la gestion de réseau et le contrôle du faisceau. En termes de contrôle intelligent, les performances du laser peuvent être optimisées grâce à des algorithmes intelligents, ainsi que la liaison de communication laser, par exemple en ajustant la puissance de sortie, la longueur d'onde et la forme d'impulsion.laserr et la sélection du chemin de transmission optimal, ce qui améliore considérablement la fiabilité et la stabilité des communications laser. En termes de gestion de réseau, l'efficacité de la transmission de données et la stabilité du réseau peuvent être améliorées grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle, par exemple en analysant le trafic réseau et les schémas d'utilisation pour prédire et gérer les problèmes de congestion du réseau. De plus, la technologie d'intelligence artificielle peut prendre en charge des tâches importantes telles que l'allocation des ressources, le routage, la détection des pannes et la récupération pour assurer un fonctionnement et une gestion efficaces du réseau, afin de fournir des services de communication plus fiables. En termes de contrôle intelligent du faisceau, la technologie d'intelligence artificielle peut également assurer un contrôle précis du faisceau, par exemple en aidant à ajuster la direction et la forme du faisceau dans les communications laser par satellite pour s'adapter à l'impact des changements de courbure de la Terre et des perturbations atmosphériques, afin de garantir la stabilité et la fiabilité des communications.


Date de publication : 18 juin 2024