AI activecomposants optoélectroniquesà la communication laser
Dans le domaine de la fabrication de composants optoélectroniques, l'intelligence artificielle est également largement utilisée, notamment: la conception d'optimisation structurelle des composants optoélectroniques tels quelasers, Contrôle des performances et caractérisation et prédiction précises liées. Par exemple, la conception de composants optoélectroniques nécessite un grand nombre d'opérations de simulation qui prennent du temps pour trouver les paramètres de conception optimaux, le cycle de conception est long, la difficulté de conception est plus grande et l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle peut raccourcir considérablement le temps de simulation pendant le processus de conception de l'appareil, améliorer l'efficacité de la conception et les performances de l'appareil, 2023, Pu et al. a proposé un schéma de modélisation de lasers à fibres verrouillés en mode Femtoseconde à l'aide de réseaux de neurones récurrents. De plus, la technologie de l'intelligence artificielle peut également aider à réguler le contrôle des paramètres de performance des composants optoélectroniques, à optimiser les performances de la puissance de sortie, de la longueur d'onde, de la forme d'impulsion, de l'intensité du faisceau, de la phase et de la polarisation à travers des algorithmes d'apprentissage automatique et de la promotion des composants avancés et de la communication optique et optique optique.
La technologie de l'intelligence artificielle est également appliquée à la caractérisation et à la prédiction précises des performances des composants optoélectroniques. En analysant les caractéristiques de travail des composants et en apprenant une grande quantité de données, les changements de performances des composants optoélectroniques peuvent être prédits dans différentes conditions. Cette technologie est d'une grande importance pour l'application de composants optoélectroniques d'activation. Les caractéristiques de la biréfringence des lasers à fibres verrouillées en mode sont caractérisées en fonction de l'apprentissage automatique et de la représentation clairsemée dans la simulation numérique. En appliquant un algorithme de recherche clairsemé à tester, les caractéristiques de la biréfringence deslasers en fibresont classés et le système est ajusté.
Dans le domaine decommunication laser, la technologie de l'intelligence artificielle comprend principalement la technologie de réglementation intelligente, la gestion du réseau et le contrôle des faisceaux. En termes de technologie de contrôle intelligente, les performances du laser peuvent être optimisées à travers des algorithmes intelligents, et la liaison de communication laser peut être optimisée, comme l'ajustement de la puissance de sortie, de la longueur d'onde et de la forme d'impulsion dupercerR et sélection du chemin de transmission optimal, qui améliore considérablement la fiabilité et la stabilité de la communication laser. En termes de gestion du réseau, l'efficacité de transmission des données et la stabilité du réseau peuvent être améliorées grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle, par exemple, en analysant le trafic réseau et les modèles d'utilisation pour prédire et gérer les problèmes de congestion du réseau; En outre, la technologie de l'intelligence artificielle peut entreprendre des tâches importantes telles que l'allocation des ressources, le routage, la détection des défauts et la récupération pour réaliser un fonctionnement et une gestion efficaces du réseau, afin de fournir des services de communication plus fiables. En termes de contrôle intelligent du faisceau, la technologie de l'intelligence artificielle peut également obtenir un contrôle précis du faisceau, comme aider à ajuster la direction et la forme du faisceau dans la communication laser par satellite pour s'adapter à l'impact des changements dans la courbure de la terre et des perturbations atmosphériques, pour assurer la stabilité et la fiabilité de la communication.
Heure du poste: 18 juin-2024