L'IA permetcomposants optoélectroniquescommunication laser
Dans le domaine de la fabrication de composants optoélectroniques, l'intelligence artificielle est également largement utilisée, notamment pour : la conception d'optimisation structurelle de composants optoélectroniques tels quelasersLe contrôle des performances, la caractérisation précise et la prédiction des processus associés sont des domaines d'application importants. Par exemple, la conception de composants optoélectroniques exige de nombreuses simulations fastidieuses pour déterminer les paramètres optimaux, ce qui allonge le cycle de conception et complexifie la tâche. L'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle permet de réduire considérablement le temps de simulation lors de la conception des dispositifs, d'améliorer leur efficacité et leurs performances. En 2023, Pu et al. ont proposé un modèle de lasers à fibre femtoseconde à modes verrouillés basé sur des réseaux de neurones récurrents. De plus, l'intelligence artificielle peut contribuer au contrôle des paramètres de performance des composants optoélectroniques, en optimisant la puissance de sortie, la longueur d'onde, la forme d'impulsion, l'intensité du faisceau, la phase et la polarisation grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. Elle favorise ainsi l'application de composants optoélectroniques avancés dans les domaines de la micromanipulation optique, du micro-usinage laser et des communications optiques spatiales.
L'intelligence artificielle est également appliquée à la caractérisation et à la prédiction précises des performances des composants optoélectroniques. En analysant les caractéristiques de fonctionnement des composants et en exploitant un grand nombre de données, il est possible de prédire les variations de performances des composants optoélectroniques dans différentes conditions. Cette technologie est essentielle pour le développement de composants optoélectroniques performants. Les caractéristiques de biréfringence des lasers à fibre à modes verrouillés sont caractérisées par apprentissage automatique et représentation parcimonieuse dans une simulation numérique. L'application d'un algorithme de recherche parcimonieuse permet de tester les caractéristiques de biréfringence de…lasers à fibresont classées et le système est ajusté.
Dans le domaine decommunication laserLa technologie d'intelligence artificielle comprend principalement la régulation intelligente, la gestion de réseau et le contrôle de faisceau. En matière de contrôle intelligent, les performances du laser peuvent être optimisées grâce à des algorithmes intelligents, et la liaison de communication laser peut être optimisée, notamment en ajustant la puissance de sortie, la longueur d'onde et la forme d'impulsion.laserL'intelligence artificielle (IA) permet de sélectionner le chemin de transmission optimal, ce qui améliore considérablement la fiabilité et la stabilité des communications laser. En matière de gestion de réseau, l'efficacité de la transmission des données et la stabilité du réseau peuvent être optimisées grâce à des algorithmes d'IA, par exemple en analysant le trafic et les habitudes d'utilisation du réseau afin de prédire et de gérer les problèmes de congestion. De plus, l'IA peut prendre en charge des tâches importantes telles que l'allocation des ressources, le routage, la détection et la résolution des pannes, garantissant ainsi une exploitation et une gestion efficaces du réseau et des services de communication plus fiables. Concernant le contrôle intelligent du faisceau, l'IA permet également un contrôle précis de celui-ci, notamment en ajustant sa direction et sa forme dans les communications laser par satellite afin de compenser les variations de la courbure terrestre et les perturbations atmosphériques, assurant ainsi la stabilité et la fiabilité des communications.
Date de publication : 18 juin 2024