L'IA permetcomposants optoélectroniquesà la communication laser
Dans le domaine de la fabrication de composants optoélectroniques, l'intelligence artificielle est également largement utilisée, notamment : la conception d'optimisation structurelle de composants optoélectroniques tels quelasers, le contrôle des performances et la caractérisation et la prévision précises associées. Par exemple, la conception de composants optoélectroniques nécessite un grand nombre d'opérations de simulation fastidieuses pour trouver les paramètres de conception optimaux, le cycle de conception est long, la difficulté de conception est plus grande et l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle peut réduire considérablement le temps de simulation. pendant le processus de conception de l'appareil, améliorer l'efficacité de la conception et les performances de l'appareil, 2023, Pu et al. proposé un schéma de modélisation de lasers à fibre à mode verrouillé femtoseconde utilisant des réseaux neuronaux récurrents. En outre, la technologie de l'intelligence artificielle peut également aider à réguler le contrôle des paramètres de performance des composants optoélectroniques, à optimiser les performances de la puissance de sortie, de la longueur d'onde, de la forme de l'impulsion, de l'intensité du faisceau, de la phase et de la polarisation grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, et à promouvoir l'application de composants optoélectroniques avancés dans les domaines de la micromanipulation optique, du micro-usinage laser et de la communication optique spatiale.
La technologie de l’intelligence artificielle est également appliquée à la caractérisation et à la prédiction précises des performances des composants optoélectroniques. En analysant les caractéristiques de fonctionnement des composants et en apprenant une grande quantité de données, les changements de performances des composants optoélectroniques peuvent être prédits dans différentes conditions. Cette technologie revêt une grande importance pour l’application de composants optoélectroniques habilitants. Les caractéristiques de biréfringence des lasers à fibre à modes verrouillés sont caractérisées sur la base de l'apprentissage automatique et d'une représentation clairsemée en simulation numérique. En appliquant un algorithme de recherche clairsemé pour tester, les caractéristiques de biréfringence delasers à fibresont classés et le système est ajusté.
Dans le domaine decommunication laser, la technologie de l'intelligence artificielle comprend principalement la technologie de régulation intelligente, la gestion de réseau et le contrôle des faisceaux. En termes de technologie de contrôle intelligent, les performances du laser peuvent être optimisées grâce à des algorithmes intelligents et la liaison de communication laser peut être optimisée, par exemple en ajustant la puissance de sortie, la longueur d'onde et la forme d'impulsion dulaser et sélection du chemin de transmission optimal, ce qui améliore considérablement la fiabilité et la stabilité de la communication laser. En termes de gestion du réseau, l'efficacité de la transmission des données et la stabilité du réseau peuvent être améliorées grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle, par exemple en analysant le trafic réseau et les modèles d'utilisation pour prédire et gérer les problèmes de congestion du réseau ; En outre, la technologie de l'intelligence artificielle peut entreprendre des tâches importantes telles que l'allocation des ressources, le routage, la détection des pannes et la récupération pour parvenir à une exploitation et une gestion efficaces du réseau, afin de fournir des services de communication plus fiables. En termes de contrôle intelligent du faisceau, la technologie de l'intelligence artificielle peut également permettre un contrôle précis du faisceau, par exemple en aidant à ajuster la direction et la forme du faisceau dans les communications laser par satellite pour s'adapter à l'impact des changements de courbure de la Terre et de l'atmosphère. perturbations, pour assurer la stabilité et la fiabilité de la communication.
Heure de publication : 18 juin 2024